JDBC가 등장한 이유와 JPA로 넘어간 이유

 

JDBC는 자바 개발자로서 한번 쯤은 들어봤을 단어이다

 

우리는 JDBC의 중요함을 알아야 한다.

우리에게 아주 큰 편의를 제공해주고 있기 때문이다!

 

 

 

서버 개발자로서,

JDBC는 무엇이고, 왜 필요한지, 어디에 사용되고 있는지 알고가자!

JPA가 등장한 이유도 알면 좋겟져?

 

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JDBC 등장 이유

 

우리는 DB에 접근해서 데이터를 달라는 요청을 보통 아래 그림과 같은 방식으로 한다.

 

 

이런 과정들이 성공적으로 이루어져야, DB로 부터 우리가 원하는 데이터를 받을 수 있다.

(모두 경험해봤겠지만, DB를 수작업으로 연결하는건 어려울 걸..?)

 

 

그런데 만약, MySQL로 개발을 잘 하고 있다가,

갑자기 개발팀장이 "우리 팀은 MySQL에서 postgreSQL로 마이그레이션 하겠습니다" 라고 한다면 어떤 기분이 들까?

 

바로 전쟁 시작이다.

 

왜냐하면,

 

 

MySQL과 PostgreSQL은

커넥션을 연결하는 방법, SQL을 전달하는 방법, 결과를 응답받는 방법 모두 다를 수 있기 때문에,

지금까지 했던 과정들을 처음부터 다시해줘야 하기때문이다.

그래서 WAS에서 작성했던 DB 연결 로직들을 전부 수정해야한다.

 

 

이러한 문제들을 해결하기 위해서 JDBC 표준 인터페이스가 등장한 것이다!

 

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JDBC

 

JDBC는 Java Database Connectivity로 DB에 접근할 수 있도록 Java에서 제공하는 API 이다.

 

 

 

 

내가 원하는 DB의 JDBC 드라이버를 JDBC 표준 인터페이스에 연결하면,

DB 연결 로직을 변경할 필요없이 손쉽게 DB 변경이 가능하다.

 

그래서 각 DB회사들(MySQL, postgreSQL 등등..)은

자신들의 DB에 맞게 JDBC인터페이스를 구현해서 라이브러리로 제공하는데,

이를 JDBC 드라이버라고 부른다.

 

MySQL -> PostgreSQL 서버로 마이그레이션 할 때,

드라이버만 교체하면 손쉽게 DB 변경이 가능하다는 뜻이다!

(물론 마이그레이션을 하려면 더 많은 작업이 필요하다)

 

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JdbcTemplate

 

JDBC의 등장으로 손쉽게 DB교체가 가능해졌지만

아직도 DB에 연결하기 위해 여러가지 작업 로직들을 직접 작성해야한다는 남아있다.

 

이러한 불편함을 해결하기 위해 커넥션 연결, statement 준비 및 실행, 커넥션 종료 등의

반복적이고 중복되는 작업들을 대신 처리해주는 JdbcTemplate이 등장했다.

 

 

 

JDBC 의존성을 추가하고, DB 연결이 필요한 부분에서 JdbcTemplate을 주입받아서 사용하면 된다.

 

//jdbc 의존성 추가
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jdbc'

//JdbcTemplate 주입
private final JdbcTemplate jdbctemplate;
public MemoRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}

//INSERT SQL을 작성해 String 변수에 저장
//넣고자 하는 데이터 부분에 ?를 사용하면 유동적으로 데이터를 넣어줄 수 있다
String sql = "INSERT INTO memo (username, contents) VALUES (?, ?)";
jdbcTemplate.update(sql, "Robbie", "오늘 하루도 화이팅!");


//SELECT SQL을 작성해 String 변수에 저장한 후 query() 메서드 첫 번째 파라미터에 넣기
//SELECT의 경우 결과가 여러 줄로 넘어오기 때문에 RowMapper를 사용하여 한 줄씩 처리 가능
String sql = "SELECT * FROM memo";
return jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<MemoResponseDto>() {
    @Override
    public MemoResponseDto mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        // SQL 의 결과로 받아온 Memo 데이터들을 MemoResponseDto 타입으로 변환해줄 메서드
        Long id = rs.getLong("id");
        String username = rs.getString("username");
        String contents = rs.getString("contents");
        return new MemoResponseDto(id, username, contents);
    }
});

 

 

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여전히 느껴지는 불편함

 

 

 

물론 JdbcTemplate이 JDBC를 직접 사용할 때 발생하는 불편함을 해결해 주었지만,

 

JdbcTemplate을 사용하여 DB와 소통하는 방법은 여전히 어렵고 복잡하다.

 

하지만!!

 

다행히도 Java 개발자들을 위해 DB와 객체를 매핑하여 소통할 수 있는 ORM이라는 기술이 등장했는데,

 

spring 개발자들을 위해서,

거기서 발전된 것이 바로 Spring Data JPA 이다!!

 

 

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JDBC와 비교해서 간편한 JPA

 

ORM(Object-Relational Mapping)이 등장한 배경은, 

특히 데이터베이스와 객체 지향 프로그래밍 사이의 근본적인 불일치를 해결하려는 필요성에서 비롯 되었다.

 

 

이를 흔히 "임피던스 불일치(impedance mismatch)"라고 부르는데,

이는 관계형 데이터베이스(Relational Database)와 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-Oriented Programming Language)의

데이터 표현 방식 및 처리 방식이 다르기 때문에 발생한다.

 

 

그런데 위에서 설명한 것 처럼 JDBC를 사용하여 DB와 소통하는 코드도 만만치 않게 복잡했다. 

 

이거 보면 완전 

비즈니스 로직 집중하기 < 데이터베이스 액세스 코드 작성

아닌가?

 

옛 개발자들은 간단한 CRUD 작업조차도 수십줄을 작성해야 하는 끔찍한 상황을 겪었다는 것!!

 

JDBC는 유저를 조회하는 코드를 이렇게 작성해야 하는데,

public class JdbcExample {
    // 데이터베이스 연결 정보
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";

    // ID로 사용자 조회 메서드
    public User findById(int id) {
        User user = null;
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";

        // 데이터베이스 연결 및 쿼리 실행
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            
            // 파라미터 설정
            pstmt.setInt(1, id);
            
            // 쿼리 실행 및 결과 처리
            try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
                if (rs.next()) {
                    user = new User();
                    user.setId(rs.getInt("id"));
                    user.setName(rs.getString("name"));
                    user.setEmail(rs.getString("email"));
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return user;
    }
    
   ......생략 
  
  }

 

 

JPA는 이렇게 한줄만 작성해주면 된다!

User user = exampleRepo.findById(1);

 

 

한잔해~